写作
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论文组装
作者: lingzhi227
端到端编排完整论文流水线。通过检查点和恢复机制管理阶段间的状态传递。
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按通用技能与学科技能浏览收录条目，并支持工作流和平台筛选。
论文组装
作者: lingzhi227
端到端编排完整论文流水线。通过检查点和恢复机制管理阶段间的状态传递。
新颖性评估
作者: lingzhi227
通过系统性文献检索评估研究想法的新颖性。多轮搜索-评估循环，配有严格的审稿人角色。
文献检索
作者: lingzhi227
使用 Semantic Scholar、arXiv 和 OpenAlex API 检索学术文献。返回包含标题、作者、年份、会议、摘要、引用和 BibTeX 的结构化 JSONL。
文献综述
作者: lingzhi227
通过多视角对话模拟进行综合文献综述。生成多样化的专家角色并进行有据可查的问答。
数学推理
作者: lingzhi227
研究论文中的形式化数学推理——推导方程、撰写证明、形式化问题设定、选择统计检验。
深度研究
作者: lingzhi227
分 6 个阶段进行系统性学术文献综述，产出结构化笔记、精选论文数据库和综合最终报告。
数据分析
作者: lingzhi227
通过 4 轮审查生成统计分析代码。选择适当的统计检验，解释结果并生成报告。
代码调试
作者: lingzhi227
使用结构化错误分析调试实验代码。分类错误，应用有针对性的修复并支持重试逻辑。
引用管理
作者: lingzhi227
管理 LaTeX 论文的 BibTeX 引用。采集缺失引用、验证引用键、去重条目和格式化参考文献。
原子化分解
作者: lingzhi227
将研究想法分解为原子化、自包含的概念，建立双向数学-代码映射。
反向溯源
作者: lingzhi227
使最终 PDF 中的每个数字可追溯到生成它的精确代码行。使用 hypertarget/hyperlink LaTeX 命令。
算法设计
作者: lingzhi227
使用 LaTeX 伪代码和 UML 图设计算法。生成算法环境、Mermaid 类图/序列图，确保伪代码与实现的一致性。